近日，北京大学国度开展研讨院马京晶等人组成的课题组发布了一份新冠疫情感染报告，对本轮疫情的传播特征、民众感染后的病症、人群和地域间差别等停止了系统剖析。
报告显现，在“新十条”出台后大约13天，即12月20日，全国多地疫情就已达峰，到12月底各地感染均已过峰。截至2023年1月11日，全国新冠感染率累积约到达64%，感染人数累积约9亿。
在区域感染差别上，报告显现本轮累积感染率最高的前三名省份均属于西部地域，第一名甘肃省约达91%，第二名云南省约84%，第三名青海省约80%。
报告课题组成员北京大学国度开展研讨院副教授马京晶对经济察看网表示，在互联网上北上广疫情声量很大，但数据估量西部地域感染率可能更高。
马京晶引见，这些感染率是模型估量数据，是依据网络平台上对感染新冠后相关病症的搜索量计算而得。简单来说，就是网上对“发烧”“咳嗽”等病症搜索上升了，也就代表感染率上升了。感染率的原始数据主要由脉策数据提供，该公司抓取了国内多家网络平台上关于新冠病症的搜索数据，在这些数据根底上，课题组成员计算了全国、各省、各城市的感染率。
马京晶说，如今很多公众都很希望理解到感染率数据，但完整精确的数据现下不可能得到，经过此类大数据办法能够快速全面的预算各地感染率，而且本钱较低。固然此类办法会遭到一些影响搜索的随机要素或固有习气影响，跟理想有一定差距，但在疫情爆发期间，快速全面理解全国各地的大致感染率，对相关部门停止医疗资源的分配能够起到重要作用。
“大小数据相分离”可更合理配置医疗资源
除了大数据办法外，课题组还运用了问卷调查（小数据）办法。在疫情顶峰期在全国停止了问卷调查，共获取有效样本11443人。
马京晶解释，“大数据办法可快速预算出每日各地的感染率，但想要效劳于医疗资源分配，还需求理解感染后各种病症呈现的可能性、用药率、就医率、住院率等。这些数据能够经过问卷调查完成。”
课题组问卷调研的样本比例是根据中国第七次人口普查相关人口比例，比方各地人口占比、性别比、年龄比等，以保证抽取样本与全国人口构造分歧，使其能代表全国状况。
在展开问卷调查前，课题组未标明调查主题与新冠疫情有关，而是将相关问题融入了一份消费者自信心指数调研问卷。马京晶说，这样就防止了受访者都是对疫情感兴味的人，假如都是这样的人，他们就更可能正在阳或曾经阳过，样本就可能高估感染率。
她以为，大数据与问卷调查小数据相分离的办法，能十分快速、便当地估量出各地每天大约有几人有买药、就诊、住院等需求，相关政府机构也可运用这样的办法，疫情爆发时能及时预测到发作地域、感染范围等，便于分配医疗物资和医院资源。
76%受访者以为感染新冠比流感更难受
报告显现，绝大局部受访的感染者都呈现了发烧、咳嗽咳痰、鼻塞流涕、咽痛、味觉嗅觉改动、腹泻等一种或几种病症。感染新冠后最为常见的病症是发热，受访的感染者有82%呈现了发烧病症，其中最高体温在38.5度及以上的占比高达75%，发烧持续天数在三天及以上的占比达46%，运用退烧药物的占比高达86%。
在转阴时间上，全国样本中约一半感染者在感染后5-7天病症消逝并转阴，约20%的感染者需求更久。
分地域来看，北部地域更容易呈现发烧病症，中部地域的咳嗽咳痰病症更严重，这两个地域的咽痛病症呈现率也高于其他地域，西部地域的味觉嗅觉改动病症呈现率高于其他地域，南部地域更容易呈现鼻塞流涕和肌肉关节疼痛病症东部地域的无病症率略高于其他地域。
北部地域病症消逝所需天数也最长，为6.9天，西部地域次之，为6.7天，南部地域最短，5.7天。
调查还发现，感染病症也存在性别差别。受访者中女性更倾向于以为新冠比流感或感冒更难受。同时，女性的咽痛、鼻塞流涕和咳嗽咳痰等病症呈现率均明显高于男性，病症消逝所需天数更长，鼻塞流涕和咳嗽咳痰用药率也高于男性。
在客观感受上，受访者中有76%的感染者以为感染新冠后的难受水平要高于本人以前最严重的流感或感冒。
关于感染病症调查的意义，马京晶以为，在这轮疫情之前很多人以为感染后大局部是无病症，但得了一次后发现其实很难受，课题组希望能把大家感染后的病症阅历给讲出来。
西部地域多种病症用药率高于其他地域
调查显现，各地域的用药需求随感染病症差别也表现出明显不同。
北、中、西部地域的发烧用药率均接近90%，南部地域的腹泻用药率高于其他地域。值得留意的是西部地域，在五类病症对应的用药率排名中，除腹泻用药率位于第二外，其他病症用药率均大于等于另外四个地域。
